.IPU云和服务器解决方案提供商Graphcore今天正式发布了一款新的IPU系统产品&mdash&mdash；弓系列。弓形吊舱系统使用世界上第一款3D晶圆处理器&mdash&mdash；Bow IPU。Bow IPU是新一代Bow pod AI计算机系统的核心。

值得注意的是，与上一代产品相比，bow pod可以为真实AI应用提供高达40%的性能改进和16%的能效改进，但价格与上一代相比保持不变。同时，它与上一代产品100%兼容，用户在部署时无需更改现有代码。

弓形吊舱的性能比上一代高40%，能源效率为16%

Bow pod旨在为各种人工智能应用提供大规模的真实世界性能，从用于自然语言处理的GPT和Bert，到用于计算机视觉的efficientnet和RESNET，再到图形神经网络和许多其他应用。

其中，bow-2000 IPU机（以下简称bow-2000）是整个bow-pod系列的基础部件。

Bow-2000采用与graphcore的第二代ipu-m2000机器相同的系统架构，但配备了四个Bow ipu处理器，可提供1.4千兆次的人工智能计算。Bow-2000可以与现有的ipu pod系统完全向后兼容，其高速、低延迟的ipu结构和灵活的1U外形尺寸保持不变。

弓形吊舱系列

Bow-2000可以安装在领先品牌的主机服务器上，如Dell、ATOS、supermicro、浪潮和联想，形成Bow-pod系统。整个bow pod系列包括bow pod16（4个bow-2000和一台主机服务器）、bow pod32（8个bow-2000和一台主机服务器）、bow pod64和更大的旗舰系统bow pod256和bow pod1024。

以旗舰产品bow pod256为例，它提供超过89 PB的人工智能计算，而超大规模的bow pod1024可以提供350 PB的人工智能计算，当人工智能模型的规模呈指数级增长时，支持机器学习工程师在机器智能领域领先一步，取得新的技术突破。

根据graphcore提供的数据，在性能方面，在与配备弓形吊舱系统的MK2 IPU吊舱系统相同的峰值功率范围内，客户发现各种AI应用的性能提高了40%。

在CNN网络、视觉转换器网络和深度文本到图片网络模型训练中，与上一代产品相比，弓形吊舱的性能提高了30%以上，在高效的ET-b4网络下，性能可提高39%。

同时，弓形吊舱系统还可以大大提高功率效率。一系列实际应用测试表明，每瓦弓形吊舱的性能可提高16%。

对于最先进的计算机视觉模型efficientnet，bow pod16的性能比类似的NVIDIA DGX A100系统高出5倍以上，而价格仅为一半，总体拥有优势成本增加了10倍。Bow IPU处理器黑色技术：晶圆对晶圆创新技术

为什么这次推出的新一代IPU产品弓形吊舱系列具有如此优异的性能和能效？graphcore大中华区总裁兼全球首席营收官陆涛透露，作为bow-2000和bow-pod系统的核心，bow IPU处理器采用了世界上第一种3D半导体技术，支持bow-pod系统实现巨大的性能提升和更高的能效。

据报道，graphcore与台积电合作开发了晶圆对晶圆3D技术，并首次应用于IPU处理器。晶圆对晶圆技术有潜力在硅片之间提供更高的带宽，从而优化功率效率，并在晶圆级提高巨像架构的功率。

晶圆对晶圆在bow IPU中，两个晶圆被组合成一个新的3D裸芯片。其中一块晶圆用于人工智能处理。它在架构上与gc200 IPU处理器兼容。它有1472个独立的IPU核心块，可以运行超过8800条900米的线程B的处理器有内存，而第二个晶圆有电源裸芯片。

通过在靠近处理核心和存储器的电源芯片中添加深槽电容器，我们可以更有效地供电，从而实现350万亿次的AI计算，并实现40%的性能改进。

通过与台积电的密切合作，graphcore充分验证了整套技术，包括背面硅通孔（btsv）和晶圆对晶圆（wow）混合键合的多项突破性技术。

此外，graphcore中国工程副总裁兼人工智能算法科学家金晨补充说，这些性能数据的改善也主要归功于graphcore整个软件栈pop SDK的生态系统。其中，在自主开发的图形编译器popart等软件的支持下，IPU产品可以广泛、普遍地提高不同应用的性能。

目前，最新的船首吊舱系统已上市。与上一代产品相比，价格保持不变。目前，它已经开始向全世界运送货物。

陆涛强调，在弓形吊舱系统上市的同时，将为ipu-m2000订单的老用户推出一些优惠计划，以确保这些老客户也能获得类似的每美元性能。

据报道，graphcore的客户覆盖了实验室、医疗卫生、保险、云计算、气象分析与预测、分子动力学、智能城市、互联网等多个行业。金山云星耀产品（裸机服务器）系列的金山云IPU服务器配备graphcore IPU（智能处理器）和杨树软件栈。未来的计划。

Graphcore透露，它正在开发一种超智能机器，可以用来超越人脑的处理能力，并将推出世界上第一台超智能计算机&mdash；2024年&mdash；好电脑。

据报道，这台超级未来智能计算机之所以被命名为good，是因为graphcore致力于构建&ldquo；好吧；一方面，这是对计算机科学家先驱杰克·古德的致敬。

目前，graphcore正在开发新一代的IPU技术，为这台优秀的计算机提供超过10个exa浮点运算；存储容量高达4pb，带宽超过10PB/S；支持超过500万亿参数的人工智能模型；3D晶圆对晶圆逻辑堆栈；同时，它得到了杨树SDK的充分支持。

就价格而言，这台好电脑的价格预计在100万美元到1.5亿美元之间。